Amplify
Amplify System
Amplify - это продвинутый модуль управления сделками в Anesthezia, который усиливает автоматизацию и адаптирует торговые стратегии под рыночные условия. В его основе два ключевых механизма: DCA Down (для усреднения и защиты при падении цены) и Take-Profit (для структурированного фиксирования прибыли при росте).
Эти инструменты создают самооптимизирующуюся торговую систему, которая реагирует быстрее, умнее управляет рисками и максимизирует результативность на всех рыночных циклах.
DCA Down и Take-Profit формируют адаптивную систему управления сделками Anesthezia. Оба основаны на логике Martingale, позволяя динамически масштабировать позиции при изменении рынка, но решают разные задачи.
DCA Down
DCA Down предназначены для масштабирования покупок и работают как двигатель усреднения. Когда цена токена падает, DCA Down автоматически выполняют дополнительные покупки согласно параметрам пользователя: процент шага, множитель шага и множитель размера сделки.
Каждая следующая покупка увеличивается в размере и может срабатывать на более широких интервалах, пересчитывая среднюю цену входа после каждого исполнения.
Пользователь может настроить DCA Down, выбрав:
Количество шагов и расстояние между ними
Насколько увеличивается размер сделки на каждом шаге
От какой цены считать шаги: от текущей средней или от рыночной
DCA Down стабилизируют лонг-позиции, ускоряют восстановление и контролируют экспозицию. Их можно использовать отдельно или совмещать с Take-Profit, а также в рамках ботов или позиций в портфеле.
Take-Profit
Take-Profit - это последовательность частичных продаж, которая фиксирует прибыль по мере роста цены. Когда токен достигает заданного процента увеличения, Take-Profit автоматически выполняют частичную продажу, используя ту же логику: шаг, множитель шага, множитель размера сделки.
Это позволяет фиксировать прибыль постепенно, сохраняя часть позиции для дальнейшего роста. Каждая продажа увеличивается в размере (или расстоянии) в соответствии с настройками, создавая гибкую лестницу фиксации прибыли.
Пользователь может:
Задать количество шагов и дистанцию между ними
Определить, насколько увеличивать размер продажи на каждом шаге
Указать, какая часть холдингов участвует в последовательности, оставив остальное нетронутым
Комбинировать Take-Profit с DCA Down, чтобы система автоматически покупала на падениях и продавала на росте
Вместе DCA Down и Take-Profit превращают трейдинг в контролируемый, data-driven процесс - без эмоций, адаптивный и полностью автоматизированный.
Martingale Logic
Martingale Logic в Anesthezia определяет, как масштабируются объем сделки и дистанция между шагами внутри DCA Down и Take-Profit.
Она обеспечивает, чтобы каждое следующее действие - покупка или продажа - адаптировалось к движению цены, увеличивая размер позиции или расстояние между триггерами.
Каждая настройка Martingale включает два множителя:
Step Percentage Multiplier - насколько дальше следующий триггер по сравнению с предыдущим
Trade Size Multiplier - насколько больше (или меньше) следующая сделка по сравнению с предыдущей
Пример: Пользователь устанавливает шаг 10%, Step Multiplier x2 и Trade Size Multiplier x2. Последовательность:
Step 1: движение цены 10%, сделка $100
Step 2: движение цены 20%, сделка $200
Step 3: движение цены 40%, сделка $400
Эта логика позволяет системе адаптироваться автоматически:
В DCA Down каждая следующая покупка увеличивается, снижает средний вход и ускоряет восстановление
В Take-Profit каждая следующая продажа происходит на более высоких целях и увеличивается в размере, максимизируя заработанную прибыль
Пользователь может настраивать оба множителя независимо, выбирая более агрессивное или более консервативное поведение. Более высокий множитель даёт более быстрое восстановление или прибыль, но требует больше капитала.
Логика одинаково применяется как к покупкам, так и к продажам, и полностью совместима с ручными действиями, ботами и AI-автоматизацией.
Кастомизация
Все настройки - шаг цены, объем продаж, количество шагов и другие параметры DCA Down и Take-Profit - могут быть полностью настроены пользователем.
Last updated